Fusion de classificateurs pour la prédiction de l’état physiologique d’un conducteur

Le projet AdVitam, mené par l’Institut HumanTech en collaboration avec l’Université de Fribourg et de l’He-Arc, a pour but d’aider les conducteurs des futures voitures autonomes à pouvoir appréhender au mieux les situations dangereuses auxquelles il pourrait éventuellement faire face. Ce projet fait partie d’un ensemble de trois projets de doctorats. Un système permettant de récupérer les états physiologiques du conducteur est en place et des classificateurs ont été entraîné afin de pouvoir savoir l’état de la personne. La base de données contient les données physiologiques de plus de 300 personnes récoltées durant plusieurs expériences sur simulateur de conduite. Les données proviennent des capteurs suivants : ECG, EDA et Resp. Les modèles prédisent l’état du conducteur en fonction des composantes suivantes :

• Stess (Présence d’une personne, environnement de conduire stressant)

• Relaxation (état physiologique calme)

• Charge cognitive (réalisation d’une tâche secondaire durant la conduite autonome)

• Fatigue (privation de sommeil)

• Conscience de la situation de conduite (situation awareness en anglais)

Le projet vise donc à regrouper et fusionner les résultats de ses différents modèles afin d’en obtenir l’état global de la personne pour pouvoir fournir cette information aux autres projets se focalisant sur la reprise du contrôle du véhicule par le conducteur.